viernes, 27 de marzo de 2015

AUMENTO VIRTUAL DE LA RESOLUCIÓN DE UN ARDUINO UTILIZANDO SOBREMUESTREO

Alberto E. Villalobos Chaves

Una de las limitantes de los microprocesadores Arduino, que tiene efecto sobre la calidad de la señal leída por sus puertos analógicos y que afecta la relación señal/ruido, es su baja resolución, que en el Arduino UNO y Arduino 2560 es de apenas 10 bit. Esto significa que solo hay 1024 campos de memoria (2^10) para almacenar valores diferentes del voltaje medido, o sea que si utilizamos el voltaje referencia de 5 voltios, que es el que se asigna por defecto el Arduino, el mínimo voltaje al que sería sensible dicho microprocesador sería el indicado por la Ecuación 1.

Mínima Medición =  5000 mV  =  4.9 mV        Ecuación 1
                     1024

Este valor es insuficiente si se quieren hacer mediciones precisas en ámbitos de valores amplios con señales de entrada pequeñas que es el caso que nos ocupa en este blog pues lo que se ha querido medir es el espectro luminoso producido por un espectrofotómetro de emisión atómica como el mostrado en la Figura 1 en el que se ve que hay señales muy intensas acompañadas de otras muy pequeñas lo que ocasiona que al querer examinar las señales pequeñas para su estudio estarán muy afectadas por el ruido electrónico ya que están en el límite de la mínima señal medida por el Arduino.


Figura 1: Espectro de emisión atómica de una disolución de cloruro de hierro

Para solventar esta limitante, se ha propuesto utilizar una técnica de filtrado matemático de señales conocida como sobremuestreo o oversampling que permite incrementar de forma virtual la resolución y por tanto aumentar la relación señal/ruido y que es consiste en capturar un número mayor de datos de los que son necesarios para recrear la señal medida (límite de Nyquist) y promediar estos datos utilizando la media escalada en lugar de la media aritmética como se muestra en las Ecuaciónes 2 y 3:

Número de capturas = 4^n                             Ecuación 2
 donde n es el número de bits adicionales en los que se quiere aumentar la resolución.

                 Ecuación 3

Siendo el datoi el valor i-ésimo de voltaje medido en el tiempo i-ésimo.

De esta forma si se quiere aumentar virtualmente la resolución del Arduino de 10 a 11, el valor de n es igual a 1 y el número de muestras a tomar debe ser 4, si el incremento deseado de resolución es a 12 el número de muestras será de 16 y así para otros valores de incremento de resolución de acuerdo a lo indicado en ElectricRCAircraftGuy.com (Cuadro1).

Cuadro 1: Monto en que se debe variar la cantidad de muestra capturada para incrementar la resolución utilizando sobremuestreo

Para programar al Arduino con este algoritmo se utilizó una librería adicional a la IDE de Arduino creada por Gabriel Staples llamada “AnalogReadXXbit” modificándose uno de los ejemplos que la acompañaban para adaptarlo a las necesidades de este proyecto.

El efecto que tiene aplicar esta librería se ejemplifica en las Figuras 2 y 3 en la que se puede ver como hay un incremento tanto en el tamaño del pico como en la forma del mismo (aumento relación señal/ruido) cuando se pasa de la resolución de 10 bits, original del Arduino, a un valor de 12 bits, desmejorándose la forma al pasar a 13 bits razón por la cual se seleccionó 12 bits y 16 muestras por segundo como valor a utilizar.

Figura 2: Efecto de aplicar la librería de sobremuestreo AnalogReadXXbit a la captura de la información espectral generada por un espectrofotómetro de emisión atómica aplicando un incremento de 0, 1, 2 y 3 al valor original del Arduino


Figura 3: Detalle del efecto de incremento en la resolución por sobremuestreo para el valor inicial sin uso del algoritmo AnalogReadXXbit y utilizándolo con un valor de incremento de resolución de 2 que se consideró óptimo

Como se desprende del análisis de las Figuras 2 y 3 anteriores, la mejora en la calidad de la señal fue sustancial y sin necesidad de utilizar amplificación electrónica de la señal sino simplemente por medios matemáticos.

Para la captura de la información se conectó el Arduino al espectrofotómetro utilizando una salida analógica prevista en dicho instrumento (Figura 4).


  Figura 5: Salida analógica del espectrofotómetro de emisión atómica utilizada para conectarse al Arduino

Como software de captura se diseñó una aplicación en Processing llamada DatArduino que permite la captura en tiempo real, su manipulación y posterior salvado de la información en formato ".txt", ".dat" o ".csv".

Los datos capturados fueron analizados utilizando una aplicación específica para el análisis de información espectral astronómica llamado Rspec.

ACLARACIÓN AL CONCEPTO DE SOBREMUESTREO EN RELACIÓN A CONSULTAS RECIBIDAS:


El método expuesto no aumenta el tamaño de la señal. Para eso se requeriría amplificación electrónica.

En realidad todas las gráficas en la Figura 2 y 3 deberían tener el mismo tamaño pues el rango de votaje es el mismo y todas las mediciones son realizadas bajo las mismas condiciones

10-bit res., --> 5V
11-bit res., --> 5V
12-bit res., --> 5V
13-bit res., --> 5V

La diferencia de tamaño observada se debe a que no se utiliza la media aritmética para obtener el "promedio" de la mediciones, esto es sumar "x" votajes de un punto y dividir entre "x".

En vez de eso se suman los 4^n voltajes de un punto y se dividen entre 2^n (media escalada), donde n está determinado por el incremento virtual de resolución que se quiere obtener sobre los 10 bits originales del Arduino.

10-bit originales del Arduino,    --> n=0
11-bit Arduino + 1,                  --> n=1
12-bit Arduino + 2,                  --> n=2
13-bit Arduino + 3,                  --> n=3

El efecto de este "truco matemático" es que al incrementar el valor de n se aumenta el valor de la media escalada y por tanto pareciera que se amplifica el voltaje. En realidad el voltaje no se amplifica pero si se reduce el ruido que es lo que se quiere al final. Para que este procedimiento de sobremuestreo funcione correctamente se debe tener exceso de mediciones de forma tal que se supere el límite de Nyquist (http://en.wikipedia.org/wiki/Oversampling).

Estos conceptos son mas del campo de procesamiento de señales de audio y se refieren a que si tiene una señal cualquiera, por ejemplo una onda sinosoidal perfecta y se captura pocos datos cuando se quiere reconstruir la onda con los datos capturados esta se mostrará distorcionada. Mientras mas datos se capture se verá cada vez mejor la reconstrucción de la onda, hasta que se llega a un punto (el límite de Nyquist) por arriba del cual, por mas datos que se capture ya no mejorará la forma (calidad) de la señal.

El sobremuestreo, que es esa forma especial de promediar, funciona cuando se está por encima del límite de Nyquist. Lo que hice en este proyecto fue aplicar algo que se utiliza en análisis de audio a datos espectroscópicos, y aparentemente ha funcionado pues la forma de los picos mejoró sensiblemente además de que se obtuvo una amplificación matemática de los mismos.

Descarga de código (Dropbox):

1. AumentarResolucion por sobremuestreo adaptado del código original de Gabriel Staples (V1.0 alpha).
2. AumentarResolucion para Version 2.1 por sobremuestreo adaptado del código original de Gabriel Staples (V2.1 alpha).
3. DatArduino 1.02


Referencias 
  1. http://es.wikipedia.org/wiki/Arduino
  2. http://en.wikipedia.org/wiki/Oversampling
  3. http://www.electricrcaircraftguy.com
Adendum

La librería de sobremuestreo utilizada en este trabajo fue la AnalogReadXXbit V1.0 alpha. Una nueva versión ha sido puesta a disposición, llamada AnalogReadXXbit V2.1 alpha que elimina algunas pulgas en el programa y permite realizar la captura de datos de una forma mas rápida. 

A efectos de comparar ambas librerías se muestran mediciones realizadas con ambas versiones a diferentes valores de resolución y muestreo de datos (Figuras 6 y 7) utilizando los siguientes parámetros:

Antigua Librería (AnalogReadXXbit V1.0 alpha)

int bits_of_precision = X; con X------>10,11,12,13 y 14
int num_samples = X; con X------>1,4,16,64 y 256

Nueva Librería (AnalogReadXXbit V2.1 alpha)

byte bitsOfResolution = X; con X------>10,11,12,13 y 14
unsigned long numSamplesToAvg = X; con X------>1,4,16,64 y 256
ADC_prescaler_t ADCSpeed = ADC_FAST;

A fin de responder a una consulta en el sentido de cual sería el desempeño de la librería de sobremuestreo (versión AnalogReadXXbit V1.0 alpha) contra utilizar el módulo ADS1115 de Adafruit, que tiene una resolución de 16 bits, se muestra en la Figura 8 el resultado de este experimento.

 Figura 6: Detalle del efecto de incremento en la resolución por sobremuestreo utilizando la anterior biblioteca AnalogReadXXbit V1.0 alpha utilizada originalmente en este post

Figura 7: Detalle del efecto de incremento en la resolución por sobremuestreo utilizando la nueva biblioteca AnalogReadXXbit V2.1 alpha

Figura 8: Detalle del efecto de incremento en la resolución por sobremuestreo utilizando la biblioteca AnalogReadXXbit V1.0 alpha, en comparación con usar el módulo ADS1115 de Adafruit conectado al Arduino

sábado, 7 de marzo de 2015

USO DEL PROGRAMA PROCESSING PARA GRAFICAR DATOS CAPTURADOS CON UN MICROPROCESADOR ARDUINO

Alberto E. Villalobos Chaves
aewolframio@gmail.com

La captura de información analógica se ha facilitado y abaratado mucho con la aparición de los microprocesadores Arduino que nos permiten por ejemplo leer en tiempo real los valores de voltaje generados por una fotocelda o el cambio de resistencia  eléctrica producido por un sensor de temperatura, por poner solo dos ejemplos.

Una de las ventajas del Arduino es que las conexiones eléctricas no se hacen por soldadura sino por simple insertado de los conectores desde los elementos electrónicos externos (sensores, resitencias, capacitores, etc) hasta los puertos de la placa Arduino lo que permite armar y desarmar con facilidad prototipos del circuito que se quiera desarrollar.

Otra de las características es que se puede programar el procesador del Arduino para que capture y procese la información de la forma en que más nos convenga para nuestros propósitos e incluso interactuar con esta a través de una Interfase Gráfica de Usuario (GUI).

Es precisamente de una GUI que he diseñado para graficar los datos capturados por el Arduino y que he llamado "DatArduino 1.02" de lo que trata esta entrada a mi blog.

Para ejemplificar el uso de DatArduino 1.02 capturaremos y procesaremos los datos de voltaje relacionados con un sensor de temperatura de un radiador automotriz (Figura 1).

Figura 1: Sensor de temperatura de un radiador automotriz

El circuito utilizado en este ejemplo, que se esquematiza en la Figura 2 y se muestra físicamente en la Figura 3, se basa en la propiedad del sensor de temperatura de cambiar su resistencia eléctrica cuando varía la temperatura.


Figura 2: Esquema del circuito divisor de corriente, así como las conexiones al sensor de temperatura y al Arduino

Para poder aprovechar este fenómeno utilizamos un circuito divisor de voltaje en el que el voltaje suministrado por el puerto de poder del Arduino (5V) es dividido por una resistencia (2.2 k ohms) entre el sensor de temperatura y el puerto analógico del Arduino (A0).

A mayor temperatura a la que es sometido el sensor, menor su resistencia lo que afecta la razón de división de voltaje y por tanto la señal de voltaje que es capturada por el puerto analógico del Arduino.

 Figura 3: Fotografía del sistema Sensor-Circuito Divisor de Voltaje-Arduino

Para instruir al Arduino los parámetros de captura y transmisión de los datos a la computadora se escribió un pequeño script ("Abrir Puerto Analógico") utilizando la versión 1.0.3 del IDE de Arduino.

La interfaz GUI diseñada para graficar, interaccionar y salvar la información capturada (DatArduino 1.01) se programó utilizando "Processing" (versión 2.0b8, se ha probado también en versión 2.2.1) y la librería G4P (Builder Tool V2.0.0) de creación de GUI para Processing. (Figura 4).

Figura 4: Interfaz Gráfica de Usuario DatArduino 1.0 utilizada para graficar, manipular y salvar la información capturada por un procesador Arduino

Comandos y Salidas del Programa:

1-
  • El botón "Iniciar" le indica al programa buscar los puertos seriales disponibles en la computadora y seleccionar uno que esté libre para iniciar la graficación de la información digital transmitida por el Arduino.
  • El campo de texto "Nombre del Archivo" es para escribir el nombre que le queremos dar al archivo capturado, mismo que se guardará en formato txt, dat y csv en la carpeta donde esté el archivo pde DatArduino_1_0.pde, si se corrió con Processing o el archivo DatArduino_1_0.exe , si se utilizó la versión exportada a windows que esta en la carpeta "application.windows32". Si no se selecciona nombre el programa por default asignará el nombre "Nemo".
  • El botón "Capturar" inicia la captura reseteando el tiempo a cero.
  • El botón "Salvar" salva los datos capturados con el nombre seleccionado en los formatos txt, dat y csv según se indicó anteriormente.
  • El botón "Salir" termina el programa.
2-
  • El campo "Tiempo Final de Captura (min):" es el tiempo al que el programa salvará automáticamente los datos con el nombre de archivo seleccionado. Por default está seleccionado 30 minutos pero en cualquier momento que se desee salvar, se puede usar el botón "Salvar" para guardar la captura. 
  • Se indica también en este sector del GUI el voltaje medido en milivoltios, el número de mediciones o datos capturados y el tiempo transcurrido desde que se accesó por primera vez al puerto serial o desde que se oprimió el botón "Capturar", así como la razón de captura en datos por segundo.
3-
  • La perilla de "Escala"  amplifica la señal graficada sin alterar el valor capturado que será el que se salve.
  • La perilla "Zero" cambia la posición vertical de la gráfica sin alterar el valor capturado.

4-
  • El control de deslizamiento "Exp.Horizontal" expande la escala en sentido horizontal sin alterar el valor capturado.
  • El control de deslizamiento "Despla.Horizontal" desplaza horizontalmente el gráfico sin alterar el valor capturado.
  • El botón "Reset" regresa los valores de los controles de deslizamiento a punto inicial.


En el  Video 1 se observa la captura de los datos que genera el sensor de temperatura al tocarlo con la mano y las manipulaciones a la forma de la gráfica al utilizar los comandos mostrados anteriormente. 

Video 1: Graficación de los datos capturados con un microprocesador Arduino de un sensor de temperatura automotríz en el que se observa el uso de los comandos de DatArduino 1.0

La configuración Arduino - GUI expuesta es lo suficientemente funcional como para permitir realizar proyectos de carácter científico en los que se requiera registrar datos generados por sensores de los muchos que ahora hay disponibles para los procesadores Arduino, además es lo suficientemente versátil como para programarle nuevas funcionalidades como podría ser el filtrado de los datos a fin de eliminar ruido, o el análisis de los datos por procedimientos matemáticos.

Referencias
  1. http://arduino.cc/en/pmwiki.php?n=Tutorial/ToComputer
  2. http://arduino.cc/en/pmwiki.php?n=Tutorial/Graph
  3. http://espaciodecesar.com/2013/04/28/cinco-termmetros-a-la-vez-con-arduino/
  4. http://www.crcibernetica.com/sensors/
Descarga del código y la aplicación (Dropbox):

Versión actual: DatArduino 1.03
  1. Abrir Puerto Analógico
  2. Builder Tool V2.0.0
  3. DatArduino 1.03
    • Se adicionó un combo para cambiar la razón de baudios para hacerla coincidir con la seleccionada para el Arduino
Versiones anteriores (Dropbox)
  1. DatArduino 1.02
    • Se adicionó un combo para cambiar la polaridad del gráfico, si bien los valores permancen inalterados.
  2. DatArduino 1.01 
    • Se adicionó un menú combo para seleccionar el puerto serial disponible ([0], [1], [2], [3] , [4] o [5]) en caso de que no corresponda a la opción [0] que está predeterminada por defecto.
  3. DatArduino 1.0